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专利详情
基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类方法
申请号：
CN201911390840.2
申请公布号：
CN111160461A
申请日：
2019-12-30
申请公布日：
2020-05-15
申请（专利权）人：
浙江省机电设计研究院有限公司
专利代理机构：
绍兴市知衡专利代理事务所（普通合伙）
分类号：
G06K9/62；G06N20/00
专利介绍
本发明涉及一种基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类方法，包括步骤一算法参数初始化；步骤二初始离线阶段；步骤三在线学习阶段；步骤四用学习到的结果对大数据进行模糊分类。本发明的目的在于针对大数据具有数据量大、多标签的特征，以及训练样本数据分布不平衡的情况，提供了一种基于模糊加权在线极限学习机大数据分类方法，利用增量学习过程中样本数据的自适应聚类，设计相应隶属函数，从而提出基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类算法。
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